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Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de agosto 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER).

Debido a la baja de precios en Guatemala las operaciones de importación desde México se redujeron considerablemente lo cual incluso permitió un leve incremento en sus exportaciones hacia el mercado mexicano.

Por otro lado, en El Salvador, gracias al invierno y las bajas de precio en ciertos días del mes de agosto las operaciones de importación sufrieron una reducción en comparación con el mes de julio, caso contrario para Guatemala.

Por su parte Nicaragua suele aprovechar esta oportunidad importando más energía debido a los excedentes que experimenta la región.

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Transacciones mensuales julio 2021 https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/transacciones-mensuales-julio-2021/ Wed, 18 Aug 2021 23:10:39 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=1315 Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de julio 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER). Debido a las abundantes lluvias que son comunes en esta época del año, Costa Rica, Panamá y Guatemala han pasado a ser exportadores natos durante el mes de Julio. Esto se debe a que sus respectivas matrices ...

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Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de julio 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER).

Debido a las abundantes lluvias que son comunes en esta época del año, Costa Rica, Panamá y Guatemala han pasado a ser exportadores natos durante el mes de Julio.

Esto se debe a que sus respectivas matrices energéticas cuentan con suficiente tecnología hidráulica lo cual permite que exporten hacia países como Honduras, Nicaragua y El Salvador.

Estos tres países son los que durante los últimos años se han comportado como los principales importadores en el mercado eléctrico regional, sobre todo El Salvador y Nicaragua.

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Transacciones mensuales junio 2021 https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/transacciones-mensuales/ Tue, 06 Jul 2021 21:59:01 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=1310 Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de junio 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER). Costa Rica junto a Guatemala han sido los países con mayores exportaciones registradas al cierre de junio 2021, siendo estos 2 países los que cubren más del 70% de las inyecciones regionales, seguidos por Panamá. El Salvador ...

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Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de junio 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER).

Costa Rica junto a Guatemala han sido los países con mayores exportaciones registradas al cierre de junio 2021, siendo estos 2 países los que cubren más del 70% de las inyecciones regionales, seguidos por Panamá.

El Salvador y Honduras han tenido pocas exportaciones durante el mes, las únicas registradas han sido en el mercado de oportunidad regional.

El Salvador se sigue manteniendo firme como el mayor importador de energía gracias a los Contratos Firmes los cuales representan el 90% de los retiros realizados.

Para el mes de Julio se prevé que El Salvador aumente aún más sus importaciones.

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Transacciones mensuales mayo 2021 https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/transacciones-mayo-2021/ Wed, 09 Jun 2021 23:09:51 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=1277 Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de mayo 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER). Como en meses anteriores, El Salvador, Nicaragua y Honduras se han comportado como importadores puros, con una pequeña exportación de parte de El Salvador, la cogeneración finalizó en su mayor parte en el mes de mayo, esto ...

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Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de mayo 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER).

Como en meses anteriores, El Salvador, Nicaragua y Honduras se han comportado como importadores puros, con una pequeña exportación de parte de El Salvador, la cogeneración finalizó en su mayor parte en el mes de mayo, esto es un catalizador para impulsar de nuevo las importaciones en El Salvador.

Por otro lado, Costa Rica, Panamá y Guatemala como es usual han tenido un comportamiento primordialmente orientado a la exportación. Y, aunque Guatemala ha importado en ciertas horas del día, al compararse con su exportación esta cifra es poco relevante.

Los Derechos firmes de transmisión promueven en gran manera a que las transacciones de energía tengan estabilidad en la región y eso lo podemos notar en los altos volúmenes de operaciones que se generan.

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Transacciones Mensuales Abril 2021 https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/transacciones-mensuales-abril-2021/ Wed, 05 May 2021 23:22:24 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=1219 Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de abril 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER). El incremento en las importaciones de El Salvador se atribuye principalmente a la subida del precio de la energía debido a las siguientes razones: La poca actividad lluviosa impacta en la generación de energía hidroeléctrica El cese ...

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Te compartimos un breve análisis sobre las transacciones mensuales de abril 2021 en el Mercado Eléctrico Regional (MER).

El incremento en las importaciones de El Salvador se atribuye principalmente a la subida del precio de la energía debido a las siguientes razones:

  • La poca actividad lluviosa impacta en la generación de energía hidroeléctrica
  • El cese de generación de algunos ingenios
  • Por otro lado, el incremento en el precio del combustible también ha tenido influencia.

Orgullosos de nuestra misión: «Conectando las Américas» nos llena de satisfacción fortalecer la importación de energía de México a Guatemala a partir de abril 2021.

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Transacciones Mensuales Marzo 2021 https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/1186/ Tue, 13 Apr 2021 17:54:22 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=1186 Para el mes de marzo, el Mercado Eléctrico Regional al final del mes experimentó en algunos días cambios relativamente bruscos en comparación a los meses anteriores: Entre ellos podemos mencionar que Panamá tuvo un incremento sustancial en su precio SPOT, logrando llegar hasta los 135$/MWh, aunque en el resto de días se mantuvo con un ...

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Para el mes de marzo, el Mercado Eléctrico Regional al final del mes experimentó en algunos días cambios relativamente bruscos en comparación a los meses anteriores:

Entre ellos podemos mencionar que Panamá tuvo un incremento sustancial en su precio SPOT, logrando llegar hasta los 135$/MWh, aunque en el resto de días se mantuvo con un promedio entre los 114-124$/MWh por pocos influjos para sus hidroeléctricas, debido a esto se fomentaron la exportaciones de los demás países de la región que habían tenido un comportamiento mayormente importador, como el caso de EL Salvador y Honduras.

Por su parte Guatemala ha mantenido precios bastante estables durante el mes pasado, esto ha generado que se mantenga firme como el mayor exportador de la región, seguido por Panamá que a excepción de la última semana de marzo también se mantiene exportando hacia el norte de la región y El Salvador sigue en la cima como el mayor importador de la región centroamericana.

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Modelado de Sistemas Energéticos: La era de los Gemelos Digitales https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/gemelos-digitales/ Tue, 31 Mar 2020 21:36:17 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=833 Los conceptos introducidos por la Industria 4.0, con base en las nuevas tecnologías digitales como Internet de las Cosas, Computación en la nube, Inteligencia Artificial, entre otros; nos acerca cada vez más a poder entrelazar los sistemas físicos con una contra parte digital, permitiendo la comunicación en muchas direcciones, entre máquinas y entre máquinas y ...

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Los conceptos introducidos por la Industria 4.0, con base en las nuevas tecnologías digitales como Internet de las Cosas, Computación en la nube, Inteligencia Artificial, entre otros; nos acerca cada vez más a poder entrelazar los sistemas físicos con una contra parte digital, permitiendo la comunicación en muchas direcciones, entre máquinas y entre máquinas y personas, o hasta entre instalaciones como edificios y plantas industriales, cooperando directamente entre todos para optimizar y mejorar la cadena de producción y todos los procesos industriales.

Hemos escuchado muchas veces los términos: “edificio inteligente”, “fábrica inteligente”, “carro inteligente” (en estos tiempos nos gusta mucho adornar con la palabra “inteligente” o “Smart”), y comprendemos que ese objeto o instalación es inteligente porque de alguna forma puede comunicarse con su entorno, o puede en algún grado tomar decisiones o reaccionar a ciertas situaciones, ya sea por un programa de automatización o un algoritmo de inteligencia artificial basado en redes neuronales.

Para poder lograr ese grado de inteligencia, una parte muy importante en la Industria 4.0 es el modelado digital, tanto de equipos o sistemas, los llamados gemelos digitales. Inicialmente estos modelos digitales, fueron concebidos en la industria y fueron utilizados para realizar simulaciones con el objetivo de reducir costos de operaciones o mejorar la eficiencia de procesos. Son uno de los principales pilares de la Industria 4.0.

La gran ventaja de utilizar gemelos digitales es que podemos dividir o segmentar un problema muy complejo en muchos problemas pequeños, o un set de problemas que son mucho más fáciles de manejar.

Estos modelos, en conjunto con los datos que podemos recopilar de nuestros sistemas, los mecanismos, metodologías y herramientas de procesamiento de datos gracias a los procesos de digitalización permiten no solamente realizar simulaciones, sino crear procesos en el cual el flujo de datos, el procesamiento y las decisiones son procesados por un software avatar que replica la operación en el mundo real.

Gemelos digitales de los Sistemas Energéticos.

Desde hace muchos años, los sistemas energéticos han sido modelados matemáticamente con el objetivo de poder comprender como reaccionan a eventos y para facilitar la toma de decisiones al momento de operarlos. Estos modelos matemáticos también han sido llevados a un plano digital, por medio de softwares para optimización de despachos, simulaciones de sistemas de potencia, elaboración de coordinación de protecciones, y muchos otros casos más.

Sin embargo, en los últimos años, este modelaje digital se ha llevado a niveles mucho más sofisticados, incluyendo información en tiempo real de los sistemas SCADA, sensores de monitoreo, datos meteorológicos y muchos otros datos de sistemas o fuentes externas. El modelamiento digital de los sistemas energéticos permite crear gemelos digitales de instalaciones de generación, sistemas de transmisión, parques de generación eólica o solar, unidades de generación de energía y calor, entre otros. Estos gemelos digitales, al combinarse con técnicas de optimización e inteligencia artificial permiten una operación más eficiente y ajustada a los parámetros reales de la red o los sistemas. Como, por ejemplo, permitiendo que sistemas de almacenamiento de energía por batería (BESS, por sus siglas en ingles), sean capaces de operar de forma autónoma gracias al procesamiento de la información.

Gemelos Digitales para el control de frecuencia (ProCom, 2019)

Este es el caso del BESS con capacidad de 50 MWh y una potencia máxima de 48 MW de EspireME, un joint Venture entre Eneco Group y Mitsubishi Corporation, el cual provee control de frecuencia y potencia reactiva, proveyendo estabilidad da la red.

Debido a los altos requisitos de confiabilidad, casi todos los procesos están automatizados. El comercio, el suministro, la planificación del despliegue o la asignación son asistidos por software, y la gestión de la carga de la BESS es automática. Una solución de nuestro socio ProCom específicamente adaptada al sistema de la batería optimizando el estado de carga de esta. Sin esta gestión automatizada basada en software, el BESS podría sobrecargarse o no estar lo suficientemente cargado para proporcionar control de frecuencia.

Para la gestión de la batería, el software ProCom, BoFiT; analiza si el estado de carga está dentro del rango de tolerancia especificado. BoFiT también evalúa los flujos de energía. Si el estado de carga del BESS amenaza con salir del rango de tolerancia, el software calcula la compra o venta de electricidad necesaria para contrarrestarlo y genera automáticamente propuestas para el comercio intradiario. Para ello, el software tiene en cuenta la duración del proceso de carga o descarga y determina la ventana de tiempo apropiada para el próximo comercio de electricidad, de modo que las transacciones comerciales puedan realizarse en las mejores condiciones posibles.

Después de más de seis meses de operaciones, es evidente que el funcionamiento del sistema de baterías está teniendo el desempeño esperado, con una gestión totalmente automática de las baterías y una planificación asistida por programas informáticos que contribuyen sustancialmente a su eficacia en función de los costos.

Esto, solo es una pequeña muestra de lo que se puede lograr con el software y herramientas digitales adecuadas, la recolección y procesamiento de datos y las nuevas tecnologías como el Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial. Muchas y nuevas oportunidades para la optimización de nuestros recursos e instalaciones se ven cada día más cerca de hacerse realidad gracias a este tipo de soluciones.

Mercados Eléctricos (Merelec), como socio de ProCom en la implementación de soluciones digitales para el Sector Energético de Latinoamérica, cuenta con las soluciones de software y herramientas para poder modelar los sistemas energéticos de generación de energía y calor de México y Centroamérica, y así poder crear gemelos digitales que permitan mayores eficiencias, reducciones en costos de operación y toma de decisiones más acertadas en entornos altamente variables.

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Tenemos una solución única para cada empresa del sector eléctrico e industrial, contáctanos para conversar sobre tus necesidades o profundizar más sobre las posibilidades de aplicación de BoFiT Optimization.

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Pronósticos: Un reto para el sector energético https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/pronosticos-un-reto-para-el-sector-energetico/ Thu, 06 Feb 2020 15:45:50 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=800 «Predecir es muy difícil, especialmente si se trata del futuro». – Nils Bohr, premio Nobel de Física. Todas las decisiones que tomamos en nuestro día se basan en el resultado que esperamos de ellas y las condiciones del entorno en el que nos desarrollamos. Esto aplica tanto si decidimos llevar nuestro paraguas al salir de ...

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«Predecir es muy difícil, especialmente si se trata del futuro».
– Nils Bohr, premio Nobel de Física.

Todas las decisiones que tomamos en nuestro día se basan en el resultado que esperamos de ellas y las condiciones del entorno en el que nos desarrollamos. Esto aplica tanto si decidimos llevar nuestro paraguas al salir de casa, cuando una empresa decide construir una nueva línea de producción o un comercializador de energía decide colocar una oferta de compra o venta de energía en el mercado eléctrico.

Qué tan acertada es nuestra decisión, depende directamente de cuanta información teníamos al momento de tomarla y con qué exactitud pudimos prever los resultados. Cada decisión, bajo cierto grado de certidumbre y sus consecuencias, representan en una u otra medida, el riesgo que intentamos minimizar día con día, ya sea que no nos queramos mojar por la lluvia o podamos suplir la necesidad de un mercado.

Para minimizar el riesgo, tenemos que intentar predecir que sucederá en el futuro. Para esto, en los últimos años se han desarrollado muchas herramientas y técnicas que intentan ayudarnos a saber que sucederá en el corto, mediano o largo plazo. Gracias a la evolución de los sistemas computacionales estas técnicas han podido alcanzar resultados asombrosos en muchos sectores de la economía, y el sector energético ha utilizado muchas de estas técnicas, las ha mejorado y creado herramientas especializadas para hacer pronósticos cada vez más certeros.

Una necesidad del sector energético.

La competitividad de los mercados eléctricos, así como la necesidad de asegurar la confiabilidad y seguridad de los sistemas, ha llevado a todos los participantes a tener una necesidad real por conocer o estimar las condiciones del mercado en el futuro, sea en el corto, mediano o largo plazo.

Sin embargo, a pesar de que las investigaciones en temas de pronósticos han logrado desarrollar nuevos mecanismos, siempre resulta una tarea muy compleja. Condiciones de estacionalidad, efectos de múltiples variables, como condiciones climatológicas o eventos sociopolíticos deben ser considerados. Adicionalmente, las nuevas condiciones del mercado en donde la incorporación de fuentes renovables de generación intermitentes que generan variaciones en los sistemas en muy corto plazo se debe de contar con mecanismos cada vez más robustos para hacer pronósticos.

Muchas técnicas para realizar pronósticos se han desarrollado, y las podemos clasificar en dos grupos principales: Métodos cuantitativos y métodos cualitativos. Para el caso del sector eléctrico, los métodos cuantitativos son los que presentan mejores resultados, y estos se basan en dos técnicas principales:

Series de tiempo: el futuro se comportará de forma muy similar al pasado.

Relacional: el futuro depende de una serie de factores.

Dependiendo de la complejidad del pronóstico que se necesita realizar se puede utilizar una técnica en específico o una combinación entre ambas técnicas, como es el caso de los modelos ARIMA o SARIMAX.

Adicionalmente, gracias a los avances en el procesamiento de datos, modelos mas robustos basados en aprendizaje automático (Machine Learning) ha sido desarrollados, entre estos tenemos Support Vector Regression (SVR), K-Nearest Neighbor Regression (KNN), CART regression tres (CART) y Redes Neuronales, las cuales presentan diferentes variaciones como Generalized Regression Neural Networks (GRNN), Recurrent Neural Networks (RNN) y Long Short Term Memory neural networks (LSTM), entre otras.

Cada una de estas técnicas presentan pros y contras al momento de realizar nuestros pronósticos, y es parte del trabajo de los especialistas en pronósticos poder seleccionar el mejor método, ya que hay que recordar que no siempre el modelo mas complejo es el mejor.

Haciendo simple lo complejo

Como hemos mencionado, las complejidades de los mercados se reflejan directamente en la complejidad de poder elaborar pronósticos certeros y funcionales. Tanto los modelos estadísticos o de aprendizaje automático, tienen complejidades matemáticas de diferente nivel, desde una regresión simple hasta una red neuronal de múltiples capas, y es debido a eso que las empresas y los especialistas de pronósticos necesitan herramientas que simplifiquen y ayuden a crear soluciones prácticas a problemas complicados.

En ese sentido, muchas entidades han invertido tiempo y dinero para crear una nueva generación de herramientas que permiten centrarnos en el análisis y comprensión de nuestros datos para la generación de pronósticos exactos.

Es por esto que nuestro socio ProCom, líder en herramientas de digitalización del sector energético a nivel mundial, ha desarrollado la herramienta BoFiT Forecast, la cual puede ser utilizada a lo largo de toda la cadena de valor de la industria de la energía.

Actualmente, por medio de BoFiT Forecast, uno de los cuatro operadores de los sistemas de transmisión en Alemania puede pronosticar la demanda a nivel de nodos y las pérdidas en la red de transmisión (ProCom, 2017). Adicionalmente, una de las mayores empresas de manufactura automotriz alemana, utiliza la misma herramienta para pronosticar la demanda de energía y calor para una de sus plantas de producción de vehículos (ProCom, 2018). BoFiT Forecast permite generar Curvas de Precio Horario en Adelanto, pronósticos de precios de la energía para el día de adelanto e intra-diario, así como pronósticos de demanda a nivel regional.

El motor de esta solución emplea redes neuronales artificiales, regresiones multivariables, SARIMAX o diversos perfiles dependiendo de la aplicación o el tipo de ingesta de datos con que se cuente.

Nuevo motor de pronósticos

Para este 2020, por medio del asocio entre ProCom y Tangent Works, el primero ha podido expandir la gama de métodos de pronóstico con el modelo único de construcción TIM (Tangent Information Modeler) de Tangent Works.

TIM, es un motor de modelado predictivo que automatiza el proceso de predicción y detección de anomalías mediante el análisis de datos de series temporales y la generación de modelos precisos basados en los patrones que detecta (Tangent Works, 2020).

TIM ofrece todas las ventajas de una solución de plataforma escalable y extiende la gama de métodos con habilidades de aprendizaje automático completamente automatizados. Estas habilidades son esenciales para tareas de pronóstico prolongadas y complicadas tales como pronósticos de precios o de carga para nodos de red o para áreas enteras de redes de transmisión o mecanismos de precio de nodos.  Al combinar el uso de BoFiT Forecast y el modelador TIM se incrementa la eficiencia en los pronósticos, su calidad y desempeño ya que se utiliza el motor apropiado para cada tipo de nodo, pronostico y condiciones relacionadas.

Mercados Eléctricos (MERELEC), como socio de Procom en la implementación de soluciones digitales para el Sector Energético de Latinoamérica, pone a disposición de los agentes de mercado las herramientas necesarias para poder minimizar el riesgo que representa tomar decisiones bajo incertidumbre, apoyado con la información necesaria, los pronósticos necesarios y los procesos de optimización.

Tenemos una solución única para cada empresa del sector eléctrico e industrial, contáctanos para conversar sobre tus necesidades o profundizar más sobre las posibilidades de aplicación de BoFiT Forecast.

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Referencias

ProCom. (7 de Septiembre de 2017). Elering AS relies on ProCom’s forecast solution. Obtenido de https://procom-energy.de/en/elering-as-relies-on-procoms-forecast-solution/

ProCom. (03 de Julio de 2018). ProCom solution for power plant optimization boosts energy efficiency in vehicle construction. Obtenido de https://procom-energy.de/en/procom-solution-for-power-plant-optimization-boosts-energy-efficiency-in-vehicle-construction/

Tangent Works. (2020). Tanget Works – Advanced Forecasting. Obtenido de https://www.tangent.works/software/

 

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Soluciones Digitales para el Sector Eléctrico https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/soluciones-digitales/ Mon, 27 Jan 2020 14:00:05 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=634 La transformación energética trae nuevos retos para la industria y nuevas oportunidades para poder mejorar la productividad y eficiencia. Nuevas herramientas, sistemas y metodologías permitirán responder de forma rápida y adecuada a las nuevas estructuras de mercado y a dinámicas de mercado más flexibles.

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El Sector Eléctrico se encuentra en un proceso de transformación. La incorporación de nuevas fuentes de generación renovables no convencionales, como solar y eólica, la generación distribuida y las aperturas de los mercados energéticos, presentan nuevos retos en la planificación, operación, mantenimiento y seguridad de los sistemas.

Este proceso de transformación energética trae nuevos retos para la industria y nuevas oportunidades para poder mejorar la productividad y eficiencia. Nuevas herramientas, sistemas y metodologías permitirán responder de forma rápida y adecuada a las nuevas estructuras de mercado y a dinámicas de mercado más flexibles.

Soluciones digitales: Creación de Valor para las empresas

Esta nueva realidad de los mercados eléctricos necesita de herramientas adecuadas para mejorar la gestión de los datos, realizar procesos de cálculos intensivos en tiempos cada vez más cortos y mejorar la forma en que las empresas pueden predecir o anticiparse a la dinámica del mercado. Tareas complejas que requieren de herramientas que sean fáciles de entender y utilizar.

De acuerdo con el reporte “The Digital Utility: New challenges, capabilities, and opportunities” (McKinsey&Company, 2018), las tecnologías digitales pueden crear valor substancial: una reducción en los gastos de operación de hasta un 25 por ciento, que se traduce en mayores beneficios. Además, se puede lograr mejoras entre el 20 y el 40 por ciento en áreas como la seguridad, confiabilidad, satisfacción del cliente y cumplimiento de la normativa.

Las nuevas herramientas digitales para el Sector Energético

Es claro que, durante los últimos años, nuevas tecnologías como inteligencia artificial, modelos predictivos, procesamiento masivo de datos, optimización de procesos y sistemas, han tenido un gran auge y avance en muchos sectores de la industria. Estas tecnologías están cambiando el mundo, a las personas y la forma en que las empresas operan.

El sector eléctrico, puede tomar ventaja de uno de los mejores activos que poseen: datos. Encontrando mejores herramientas para el manejo de datos, la integración a los sistemas de TI y la orquestación de procesos debe de ser uno de los principales objetivos. Por ejemplo, los datos que se recolectan por medio de los sistemas SCADA, registros de operación y mantenimientos, en conjunto con pronósticos de precios, demanda, condiciones climatológicas y demás pueden ser utilizados para un propósito mayor: mejorar el rendimiento de las plantas de generación, mejor aprovechamiento de los combustibles, planificación de mantenimientos de acuerdo con condiciones de mercado favorables, etc. En pocas palabras: generar valor con los datos que posee.

Sin embargo, ante tareas complejas, los sistemas y herramientas deben de ser amigables con el usuario, que asistan al usuario a realizar tareas complejas, que sean un puente entre el usuario y los complejos métodos matemáticos detrás de los potentes algoritmos y recursos computacionales.

Planificación y Optimización

El proceso de planificación de la operación de una central de generación y la optimización de su producción puede ser una tarea ardua y compleja. Existen muchas herramientas matemáticas, modelos computacionales, sin embargo, las empresas necesitan que tanto sus ingenieros y su personal comercial pueda obtener información y resultados y se encuentren en sincronía.

Herramientas como BoFiT Optimization (Procom, 2020), de la empresa alemana ProCom, permite el modelamiento de portafolios de generación y comercialización de forma gráfica y los convierte en problemas de programación lineal de enteros mixtos (MILP, por sus siglas en inglés). Además, permite la generación de variantes del modelo para consideración de escenarios, integración con sistemas de IT y formulación de flujos de trabajo que permiten automatizar el proceso de optimización y generación de reportes.

Pronósticos y Analítica Avanzada

La analítica avanzada es la utilización de herramientas estadísticas y matemáticas, algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, entre otros a los datos de los procesos del negocio para mejorar la capacidad de análisis predictivo o prescriptivo. La analítica avanza permite a las empresas del sector eléctrico tener una mejor comprensión de los mercados, sobre todo ante las nuevas complejidades que presentan.

En este caso, BoFiT Forecast (ProCom, 2020) permite la creación de modelos de pronóstico basados en diferentes procedimientos, algunos muy básicos pero funcionales como perfiles de demanda, hasta procedimientos más complejos como redes neuronales y los modelos derivados del modelo SARIMAX de series de tiempo.

BoFiT permite a los usuarios, crear, calibrar y ajustar los modelos con algunos clics por medio de una interfaz gráfica. De igual forma, el sistema permite una integración completa con los ambientes de TI existentes en las empresas y la ingesta de datos desde los sistemas SCADA de las centrales de generación, además de la integración con otras fuentes de datos como servicios web de variables meteorológicas e información de mercados de combustibles, entre otros.

Un paso hacia el futuro

El futuro de las empresas del sector eléctrico tiene como base en la utilización de las nuevas herramientas digitales para imponer mejoras en sus procesos y gestiones, en la confiablidad de sus sistemas, en la eficiencia de sus procesos de producción de energía que permitan mantener el ritmo de un entorno cambiante.

Debemos dar un paso hacia el futuro en el sector eléctrico, con la ayuda de herramientas de digitalización, analítica avanzada, automatización del procesamiento de datos y mejor comprensión de nuestro entorno, estamos mas cerca de más y mejores resultados.


Referencias

McKinsey&Company. (Junio de 2018). The Digital Utility: New Callenges, capabilites, and opportunities. McKinsey & Company.

ProCom. (Enero de 2020). BoFiT Forecast. Obtenido de https://procom-energy.de/en/products/bofit-forecast/

Procom. (Enero de 2020). BoFiT Optimization. Obtenido de https://procom-energy.de/en/products/bofit-optimization/

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Los Recursos de Energía Distribuida en El Salvador serán impulsados por la tecnología descentralizada https://www.mercadoselectricos.com.sv/blog/energia-distribuida-descentralizada/ Fri, 24 Jan 2020 20:08:11 +0000 http://192.168.100.5:4160/?p=759 Los nuevos cambios en el sector eléctrico vendrán impulsados desde el usuario y no desde las empresas. En un sector altamente regulado como el eléctrico, esto viene a ser un shock al sistema. Históricamente cualquier cambio fue impulsado desde el regulador o desde los participantes interesados en invertir. Los supuestos bajo los cuales se han ...

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Los nuevos cambios en el sector eléctrico vendrán impulsados desde el usuario y no desde las empresas. En un sector altamente regulado como el eléctrico, esto viene a ser un shock al sistema.

Históricamente cualquier cambio fue impulsado desde el regulador o desde los participantes interesados en invertir. Los supuestos bajo los cuales se han hecho muchas inversiones dejarán en poco tiempo de cumplirse.

El factor de cambio es resultado de tres cosas: 1) los menores LCOE (levelized cost of energy) que la energía renovable introduce al sistema 2) la dinámica costo/beneficio de la generación distribuida y 3) los avances tecnológicos que hacen posible la optimización y administración de los recursos de energía distribuidos (DER en inglés); todo detrás del medidor.

Los DER (Distributed energy resources)

Los usuarios ahora serán el agente impulsador de cambio de manera acelerada[1]. Sus decisiones de instalar energía renovable, ocupar vehículos eléctricos (EV), instalar baterías – o utilizar sus EV como baterías, son algunas de las cosas que hacen que el panorama energético de los próximos años sea tan cambiante.

Fuente: Publicación: Bloomberg NEF – New Energy Outlook 2019.

Algunos DER en los que el usuario puede invertir son: energía fotovoltaica distribuida, almacenamiento, electro-movilidad, sistemas de administración de energía y electrodomésticos inteligentes (termostatos, aires acondicionados, etc.).

¿Qué sucede en este mundo nuevo? Los usuarios están más dispuestos a invertir en recursos energéticos que se estima -en el agregado- serán mayores que las inversiones planificadas a la red. Lo cual es un problema debido a que la red no está diseñada para sostener cambios tan radicales.

En este nuevo panorama, pronosticar el crecimiento de la demanda y optimizar las inversiones en la red se complica.

Tecnología descentralizada y el rol de desintermediación de la confianza

Las tecnologías descentralizadas, en particular Blockchain, son especialmente capaces de establecer consenso entre varias partes, anclando confianza y estableciendo niveles de validación a bajo costo.

Lo que permiten es desintermediar la capa humana de procesos, personas e instituciones que existen solamente para verificar, validar o controlar alguna interacción entre partes dentro de un sistema.

Esta capa intermedia cuya existencia permite la sostenibilidad de mercados, industrias y países, es la consecuencia de la experiencia que nuestra sociedad ha tenido al buscar mejor el ordenamiento de la misma.

Muchos critican esta capa de intermediarios como un costo al sistema. Pero es un costo necesario, debido a que mantienen estable el sistema. Lo cual es necesario en las industrias claves de un país y nuestras instituciones.

Blockchain con su capacidad de desintermediar se colocó en la mente de muchos libertarios como la tecnología clave para desintermediar toda capa que se encarga de mantener el sistema andando.

Sin embargo, la sociedad actual se desempeña muy bien sin blockchain. Nadie pensaría – ni podría- eliminar toda la inversión realizada en el sistema financiero para controlar los riesgos de un banco o sustituir un sistema de votación popular a través de blockchain. Inclusive en aquellos casos donde se proyectó la tecnología con gran potencial (i.e transferencias bancarias), se vio la complejidad de cómo integrar este a un sistema de pagos que cumpliera con políticas AML/FT.

La limitante de esta capa de intermediarios viene a través de la escala. Para que esta capa sea exitosa debe de estar acorde a la escala del sistema. Por ejemplo, la creación de una Superintendencia del Sistema Financiero (SSF) al tamaño actual no sería necesaria si tuviéramos un solo banco en el país o si nuestra economía fuese muy pero muy pequeña.

Es por la escala, que muchas capas de intermediación no son trasladables a sistemas de menor tamaño. Debido a que serían muy costosas de mantener o ineficientes.

El Mercado Eléctrico y el rol de la confianza en el sistema

En El Salvador tenemos un mercado eléctrico mayorista en el cual a través de una dinámica de día en adelanto se empata oferta y demanda cada hora de cada día para establecer un precio de la energía.

Este mercado es altamente sofisticado, y su dinamismo es en función del ordenamiento del sistema mismo. Este mercado posee una capa intermedia de instituciones que permiten entre otras cosas: control del riesgo crédito, verificación de la contraparte, información de mercado, etc.

La Unidad de Transacciones (UT) es el operador del sistema de mercado y da acceso a los participantes; el banco liquidador elegido por la UT (con visto bueno de los PM[2]) permite el manejo de garantías, flujos y pagos hacia los participantes y ejerce labores de custodia (supervisado por SSF); la SIGET[3] regula y vigila el mercado para dar seguridad jurídica a los PM y evitar posiciones desmedidas de poder.

Todo este aparataje es necesario e importante, pero sobre todo sostenible por el nivel de transacciones, comercio y operaciones que el mercado mismo realiza.

Por ello este tipo de capa intermedia no es replicable a menor escala. Porque no sería eficiente ni económicamente viable construir todo esto para un mercado residencial o distrital. Los costos serían demasiado elevados.

Entra Blockchain al juego

¿Cómo podemos tener el mismo nivel de sofisticación que tiene el mercado eléctrico mayorista, pero en un mercado residencial o distrital? Ahí entra la tecnología blockchain.

La confianza que depositamos en la UT, los bancos, la SIGET, etc. ahora se ve algorítmicamente creada dentro de la tecnología blockchain. La confianza en estas instituciones es clave para el funcionamiento del sistema, pero replicarlo a menor escala es prohibitivo, por lo cual recurrimos a la tecnología descentralizada que permite obtener la misma confianza, pero basado en la transparencia, trazabilidad y robustez de un sistema artificial.

Esto es imparable

Mejores costos para los usuarios, tecnología más eficiente, reducción de necesidades energéticas mientras mantenemos mismos o mayores niveles de productividad. Todas estas son las metas a futuro. Solo con tecnología descentralizada y sistemas abiertos podremos lograrlo.

La clave será el no impedir o tratar de frenar este cambio, sino en adecuarlo de la mejor manera para el usuario y el sistema.

No podemos quedarnos pasivos a este cambio ya que es el usuario final quien lo demanda y quien empuja hacia este nuevo futuro.

Tampoco el estado se puede quedar atrás en esto. Ya que el frenar o restringir estos cambios, no fortalece el sistema, solo debilitaría nuestra competitividad como país al momento de comercializar nuestros productos y servicios.

Es hora de tomar esta oportunidad de cambio y aplicar nuestro ingenio humano para dar el siguiente paso en la evolución del sistema eléctrico, – a bajo costo-.


Referencias:

[1] Publicación: Bloomberg NEF – New Energy Outlook 2019.

[2] PM: Participantes del Mercado.

[3] SIGET: Superintendencia General de Electricidad y Telecomunicaciones.

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